تعمل المستشعرات البصرية كأجهزة مراقبة حركة مرور عالية الدقة تقع مباشرة عند مدخل خلية النحل. من خلال التمييز بين حركات الطيران الواردة والصادرة، فإنها تولد مجموعة بيانات في الوقت الفعلي لنشاط المستعمرة تسمح للنحالين بتحديد الانحرافات الناجمة عن الضغوط الخارجية على الفور دون فتح الخلية.
من خلال مراقبة "حركة المرور" عند عتبة الخلية، توفر المستشعرات البصرية مؤشرًا فوريًا لصحة المستعمرة. تنقل هذه التقنية تربية النحل من الفحص التفاعلي إلى الإدارة الاستباقية للتهديدات، وخاصة فيما يتعلق بالمخاطر البيئية والمفترسات.
آليات مراقبة المداخل
تمييز الطيران الاتجاهي
القدرة الأساسية لهذه المستشعرات هي القدرة على فصل النحل الذي يغادر الخلية عن النحل العائد.
من خلال عد هذه الحركات المحددة، ينشئ النظام خط أساس لما تبدو عليه حركة المرور "الطبيعية" في أوقات مختلفة من اليوم.
مراقبة غير تدخلية
تتطلب عمليات فحص الخلية التقليدية فتح الصندوق، مما يعطل درجة حرارة المستعمرة ومستويات التوتر لديها.
تعمل المستشعرات البصرية بشكل سلبي عند المدخل، وتجمع بيانات حرجة باستمرار دون إزعاج النحل جسديًا أو تعطيل سير عمله.
اكتشاف الشذوذات المحددة
تحديد هجمات المفترسات
يمكن أن تشير التغييرات المفاجئة وغير المنتظمة في نشاط الطيران إلى وجود مفترسات، مثل الدبابير.
عندما تتعرض مستعمرة لهجوم، تلتقط المستشعرات اضطراب تدفق حركة المرور المنتظم، مما ينبه النحال إلى الهجوم قبل حدوث خسارة كبيرة في السكان.
التعرف على تسمم المبيدات الحشرية
غالبًا ما يؤدي التعرض للمبيدات الحشرية إلى الارتباك أو عدم قدرة النحل الذي يبحث عن الطعام على العودة إلى الخلية.
تكتشف المستشعرات البصرية هذا على أنه انخفاض حاد في حركة المرور الواردة مقارنة بالرحلات الصادرة، مما يشير إلى حدث تسمم محتمل في دائرة البحث عن الطعام.
اكتشاف عدم انتظام البحث عن الطعام
تظهر المستعمرات السليمة أنماط بحث عن الطعام يمكن التنبؤ بها بناءً على الضوء المتاح والطقس.
الانحرافات عن هذه الأنماط - مثل نقص النشاط خلال ساعات الذروة - تعمل كنظام إنذار مبكر للمرض العام للمستعمرة أو ندرة الموارد.
فهم القيود
نطاق الكشف
من الضروري إدراك أن المستشعرات البصرية تكتشف بشكل أساسي السلوكيات الخارجية وردود الفعل على التهديدات الخارجية.
بينما تتفوق في اكتشاف المشكلات المتعلقة بالطيران، إلا أنها قد لا تكتشف على الفور الحالات البيولوجية الداخلية - مثل فقدان الملكة أو الاستعدادات المبكرة للرحيل - والتي غالبًا ما يتم تحديدها بشكل أفضل من خلال المراقبة الصوتية لترددات الطنين الداخلية.
الاعتماد على بيانات الوكيل
تقيس المستشعرات البصرية النشاط، وليس الأمراض المحددة.
انخفاض نشاط الطيران هو عرض، وليس تشخيصًا؛ يتطلب من النحال التحقيق بشكل أكبر لتحديد السبب الجذري.
اتخاذ القرار الصحيح لهدفك
للاستفادة الفعالة من المراقبة البصرية، قم بمواءمة البيانات مع أهداف الإدارة المحددة لديك:
- إذا كان تركيزك الأساسي هو الدفاع ضد المفترسات: قم بتكوين التنبيهات ليتم تشغيلها أثناء الاضطرابات المفاجئة وعالية الكثافة في حركة المرور الجوية، والتي غالبًا ما تشير إلى هجوم دبور.
- إذا كان تركيزك الأساسي هو السلامة البيئية: راقب نسبة النحل الصادر إلى الوارد عن كثب؛ فإن عجز النحل العائد هو مؤشر قوي على التعرض للمبيدات الحشرية أو الوفيات في الحقل.
توفر المستشعرات البصرية العيون اللازمة على مدخل الخلية، وتحول بيانات الحركة الخام إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ مطلوبة لحماية منحلك.
جدول ملخص:
| الميزة | قدرة الكشف | الفائدة الأساسية |
|---|---|---|
| المراقبة الاتجاهية | يتتبع النحل الوارد مقابل النحل الصادر | يحدد الوفيات الناجمة عن المبيدات الحشرية |
| تدفق حركة المرور في الوقت الفعلي | يكتشف أنماط الحركة غير المنتظمة | تنبيهات فورية لهجمات الدبابير أو المفترسات |
| المراقبة السلبية | جمع بيانات غير تدخلي | يقلل من إجهاد المستعمرة عن طريق تقليل الفحوصات اليدوية |
| تحليل الأنماط | يراقب اتساق البحث عن الطعام | إنذار مبكر لنقص الموارد أو المرض العام |
ضاعف إنتاجية منحلك مع HONESTBEE
في HONESTBEE، نمكّن مزارع النحل التجارية والموزعين العالميين بالأدوات المتطورة اللازمة للنجاح في تربية النحل الحديثة. سواء كنت تقوم بالتوسع باستخدام آلات صنع خلايا النحل وتعبئة العسل الصناعية لدينا أو تحسين صحة المستعمرة بمعدات احترافية، فإننا نقدم الطيف الكامل من الحلول.
من المواد الاستهلاكية الأساسية إلى أجهزة تربية النحل عالية التقنية والبضائع ذات الطابع الخاص بالعسل، تم تصميم عروضنا بالجملة لتعزيز كفاءتك التشغيلية ووصولك إلى السوق. هل أنت مستعد لترقية أعمال تربية النحل الخاصة بك؟
اتصل بخبرائنا اليوم لمناقشة كيف يمكن لمجموعة معداتنا الشاملة أن تخدم احتياجاتك المهنية.
المراجع
- Rüdiger Machhamer, Guido Dartmann. Visual Programmed IoT Beehive Monitoring for Decision Aid by Machine Learning based Anomaly Detection. DOI: 10.1109/meco49872.2020.9134323
تستند هذه المقالة أيضًا إلى معلومات تقنية من HonestBee قاعدة المعرفة .
المنتجات ذات الصلة
- HONESTBEE محلول تغذية خلية النحل الاحترافي لمغذي خلايا النحل
- مغذي نحل احترافي داخل الخلية إطار HONESTBEE لتربية النحل
- خلايا نحل خشبية بحجم دادانت لتربية النحل
- خلية نحل التدفق الآلي للعسل مع صنبور العسل لتربية النحل في الفناء الخلفي
- فاصل إطار بلاستيكي متين
يسأل الناس أيضًا
- كيف تقارن المغذيات العلوية بالمغذيات المدخلية من حيث منع النحل السارق؟ المغذيات العلوية مقابل المغذيات المدخلية
- ما هو مغذي المدخل وما هي خصائصه؟ دليل أساسي لتغذية الخلية بسهولة
- ما هو مغذي المدخل؟ إيجابياته وسلبياته لخلية النحل الخاصة بك
- كيف تصنع وحدة تغذية مدخل للنحل؟ دليل للتغذية الآمنة والفعالة للخلايا
- ما هو مغذي مدخل الخلية وما هي عيوبه؟ دليل أساسي لأمن الخلية وكفاءة التغذية
